[レポート] Cloud Monitoring meetup with AWS #datadogjp

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園部治

2019.03.29

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愛犬家のみなさま。こんにちはオペレーション部犬派の園部です。

今回は、3月20日に開催されました Cloud Monitoring meetup with AWS への参加レポートとなります。

イベント開催概要

変化し多様化するユーザーのニーズに応えるために柔軟なインフラが求められクラウド活用が進んでいます。また、そのような環境下では開発と運用を切り離して考えることが難しくなり、ユーザーへの安定したサービス提供と価値向上という目標を掲げたチーム体制が必要となります。クラウド利用やマイクロサービス化によって複雑になるIT環境において、複数のステークホルダーが同じ視点でサービス稼働をモニタリングすることがこれからのモニタリングで必要となってきます。このMeetupでは、来日するDatadogのCTO AlexisからUSのトレンドや、モダンなモニタリングを実現するノウハウなどをお伝えします。

（引用：募集サイト）

How Datadog was born and grew with the cloud（Datadog CTO Alexis Lê-Quôc）

逐次通訳です！
1996 から現在までについて、IT技術の変遷の中でのDatadogの歴史をお話されていました。
Datadogの由来や、DevOpsを意識した設計などが印象的でした。
初期のアイコンもいいですね。

How Datadog was born and grew with the cloud

How Datadog was born in and grew with the cloud from Datadog

Datadog の歴史と未来

1996-2010

DevとOpsの懸け橋を目指して出発
Datadog の由来は、当時利用していたOracleのマシンの愛称が由来

2011-

事業成長の時に、マシンリソースが必要となった際に、AWSと出会う
クラウドならではのリソース変化に対して、タグでのモニタリング方式を採用

2014-

Docker ブームが到来
その時、Datadogは、Metrics サービスのみを提供

2015-

コンテナの本格的な利用が開始
k8s, Lambda 登場
APM インテグレーションが進んでいく
AI 技術の採用
Datadog Traces サービスを追加（APM）

2016-

パブリッククラウドの成長
k8s, Serveless の本格化

2017-

ECS, Fargate などのマネージドサービスの到来
Datadog Logs サービスを追加

2018-

DX 時代（Cloud, Container, Serverless）
Datadog Synthetics サービスを追加

Datadog の将来展望

End-To-End でのObservability を進めていきたい
DX の変化スピードを停滞サービス提供

Datadogではじめるクラウドモニタリング（Datadog Sales Engineer 池山邦彦様）

Datadog 特徴と新しいサービスについてお話しされていました。
変化するインフラストラクチャへの対応
コンテナ、サーバーレス、マイクロサービスなどのアーキテクチャへの対応
AWSインテグレーションの豊富さと容易さ（IAMロール）は便利ですね。
外形監視がGA！！待っていたユーザーも多いはず。

Datadogではじめるクラウドモニタリング

Datadogではじめるクラウドモニタリング from Kunihiko Ikeyama

Datadogとは

歴史的な背景からDevとOpsのためを意識

アーキテクチャの変遷

ITインフラストラクチャに関連する状況について、変遷があり、Datadagは、次世代に対応している。

AWS x Datadog

AWS との連携に力を入れている
AWS Intergration （IAMロールで連携することでエージェントレスで、データを取得） Integrations
他クラウド環境をモニタリング対象とすることも可能
CloudWatch or Datadog
ハイブリッド、マルチクラウド、マルチアカウントへの対応がDatadogの強み（CloudWatchに比べて）

サーバーレスのモニタリング

Datadog Cloud Functions
Lambdaからメトリクス/トレース/ログを一元管理して相関検索が可能

コンテナのモニタリング

k8s が活況
Fargate 利用が増加
モニタリングの方法

コンテナの負荷状況や稼働状況を俯瞰することが可能

マイクロサービス

分散トレーシング
専用タグ（X-Datadog-Trace-IdとX-Datadog-Parent-Id）をHTTPリクエストヘッダに入れることで、トレーシングやサービスマップなどを可視化することが可能
新しいバージョンのOpenTracing の技術を採用

Synthetic（外形監視）

（引用： Datadog社より）

2019年3月にGA
サービスの外側からHTTP（S）監視
複数拠点から監視
APMは内側、Syntheticは外側
Uptime Widget （現在：ベータ）を用いることで、SLO 指標をダッシュボードで表示することが可能

トライアル

14日間利用可能

イベント告知

04/09 DevOps Days Tokyo 2019
04/16 Cloud Native Days Fukuoka
04/25 Cloud Native Sapporo #02
05/16 Datadog meetup #4

クラウド環境におけるモニタリングの重要性について（アマゾンウェブサービスジャパン株式会社　大場崇令様）

AWSの紹介、DevOpsの現状とAWSとの相性、CloudWatchの紹介について、お話しされていました。
「何の為に監視を行うかが大事」というの言葉がとても印象に残っています。自分も含めて、比較・導入する際に、機能やコストに大小に目がいきがちですが、何がしたいのか？に立ち返る・念頭に置くことを忘れてはいけないと思いました。

クラウド環境におけるモニタリングの重要性について

[Datadog / AWS 共催セミナー_20190320] クラウド環境におけるモニタリングの重要性について from Takanori Ohba

DevOpsの現状

俊敏さに必要な組織、人材とは？
要求の変化に柔軟に対応できる組織と人材
自動化を推進する組織、人材
フィードバックを得て、素早く意思決定できる組織と人材
DecOps を実現できる組織と人材
DevOps = 無駄やボトルネックを取り除くことで、ライフサイクルを効率化し、高速化すること
DevOps 重要な要素
文化＋実践＋ツール
AWSがDevOpsに適している理由
インフラストラクチャのプロビジョニングと管理、アプリケーションコードのデプロイ、ソフトウェアリリースプロセスの自動化、アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスのモニタリングが簡素化される
DevOpsで必要な（やるべき）要素が多く提供されている